Unrestricted AI Chatbot：快速入门：集成无审查 LLM API

认证和基础 URL

我们的 API 使用标准的 OpenAI 兼容认证。你需要一个有效的 API 密钥，可以在 获取 API 密钥 页面立即生成。所有请求的基础 URL 为 https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1。通过设置此基础 URL 和 API 密钥来配置你的客户端。我们支持 Google 登录或邮箱/密码注册。无需手机号。你的 API 密钥在创建后仅显示一次。请妥善保管。每个账户允许一个活跃密钥；生成新密钥将替换旧密钥。请求通过 Authorization: Bearer <API_KEY> 头部进行认证。如果你发送了无效的密钥，你将收到 401 错误。如果你的预付额度已耗尽，你将收到 402 错误。这确保了透明使用，无隐藏费用。

基本补全请求

发送标准的POST /v1/chat/completions请求以生成文本。我们的无审查 AI API根据您的提示词返回文本补全。模型 ID 始终为uncensored。您可以指定temperature和top_p等参数来控制随机性。API 接受文本输入并返回文本输出。它不支持图像、音频或嵌入。专注于文本生成。您可以设置max_tokens限制，如果未指定，默认值为 2,048。上下文窗口总共支持多达 100,000 个 token（提示词 + 补全）。使用此接口进行简单的文本生成任务。

流式响应

通过在请求中设置stream: true来启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE) 数据块。每个数据块包含部分文本。最后一个数据块包含 token 使用统计信息。流式输出非常适合实时用户体验。它降低了感知延迟。我们的无审查 AI 模型 API高效处理流式输出。您可以解析到达的数据块。这允许即时显示生成的文本。对于聊天界面或长文本内容生成，请使用流式输出。与等待完整响应相比，它提供更流畅的用户体验。Token 计数仅在最后一个数据块中可用。

函数调用（工具）

支持用于结构化交互的函数调用。在请求中定义工具，包括名称、描述和参数模式。模型可以选择调用函数。将tool_choice设置为 auto 或指定工具。这实现了与外部系统的集成。用于数据提取或操作触发。API 支持标准的 OpenAI 工具格式。它与我们的无审查模型配合使用，以实现可靠的函数选择。清晰地定义您的工具。模型返回一个工具调用列表。解析这些调用以在您的应用程序中执行函数。这增加了超越简单文本生成的能力。

JSON 模式

强制模型输出有效的 JSON。在请求中设置response_format: { "type": "json_object" }。这确保输出是可解析的 JSON。适用于结构化数据提取或 API 响应。模型遵循 JSON 语法。这减少了代码中的解析错误。结合函数调用以获得健壮的结构化输出。我们的无审查 AI API可靠地保持此格式。当您需要一致的数据结构时使用它。它简化了下游处理。确保您的提示词鼓励 JSON 输出以获得最佳结果。

参数、限制和错误

通过特定限制管理请求。每个密钥每分钟最多 300 个请求。最多 8 个并发请求。请求体最大 8 MB。错误包括 401（无效密钥）、402（无额度）和 429（速率限制）。上下文窗口为 100,000 token。最大输出为 32,000 token。使用如 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等参数。这些参数控制生成行为。通过 token 计数监控你的使用情况。预付额度永不过期。错误不收费。这种可预测的模型适合稳定的集成。避免超出限制以防止 429 错误。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)