Unrestricted AI Chatbot : Démarrage rapide : Intégrer l'API LLM sans censure

Authentification et URL de base

Notre API utilise une authentification standard compatible OpenAI. Vous avez besoin d'une clé API valide, que vous pouvez générer immédiatement sur la page Obtenir la clé API. L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1. Configurez votre client en définissant cette URL de base et votre clé API. Nous proposons la connexion Google ou l'inscription par e-mail/mot de passe. Aucun numéro de téléphone n'est requis. Votre clé API n'est affichée qu'une seule fois après sa création. Conservez-la en toute sécurité. Chaque compte permet une seule clé active ; la génération d'une nouvelle clé remplace l'ancienne. Les requêtes sont authentifiées via l'en-tête Authorization: Bearer <API_KEY>. Si vous envoyez une clé invalide, vous recevrez une erreur 401. Si votre crédit prépayé est épuisé, vous recevrez une erreur 402. Cela garantit une utilisation transparente sans frais cachés.

Requête de complétion basique

Envoyez une requête standard POST /v1/chat/completions pour générer du texte. Notre API IA sans censure répond par des complétions de texte basées sur votre prompt. L'ID du modèle est toujours uncensored. Vous pouvez spécifier des paramètres comme temperature et top_p pour contrôler l'aléatoire. L'API accepte une entrée texte et renvoie une sortie texte. Elle ne supporte pas les images, l'audio ou les embeddings. Concentrez-vous sur la génération de texte. Vous pouvez définir une limite max_tokens, avec une valeur par défaut de 2 048 si non spécifiée. La fenêtre de contexte prend en charge jusqu'à 100 000 tokens au total (prompt + complétion). Utilisez cet endpoint pour des tâches de génération de texte simples.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie des chunks d'événements envoyés par le serveur (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel. Le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation des tokens. Le streaming est idéal pour les expériences utilisateur en temps réel. Il réduit la latence perçue. Notre API de modèles d'IA sans censure gère le streaming efficacement. Vous pouvez analyser les chunks à mesure qu'ils arrivent. Cela permet l'affichage instantané du texte généré. Utilisez le streaming pour les interfaces de chat ou la génération de contenu long. Il offre une expérience utilisateur plus fluide par rapport à l'attente de la réponse complète. Les nombres de tokens sont uniquement disponibles dans le dernier chunk.

Appel de fonctions (Outils)

Supportez l'appel de fonctions pour des interactions structurées. Définissez des outils dans votre requête avec des noms, des descriptions et des schémas de paramètres. Le modèle peut choisir d'appeler une fonction. Définissez tool_choice sur auto ou spécifiez un outil. Cela permet l'intégration avec des systèmes externes. Utilisez ceci pour l'extraction de données ou les déclencheurs d'actions. L'API supporte les formats standard d'outils OpenAI. Elle fonctionne avec notre modèle sans censure pour une sélection fiable des fonctions. Définissez clairement vos outils. Le modèle renvoie une liste d'appels de fonctions. Analysez ces appels pour exécuter des fonctions dans votre application. Cela ajoute des capacités au-delà de la simple génération de texte.

Mode JSON

Forcez le modèle à produire du JSON valide. Définissez response_format: { "type": "json_object" } dans votre requête. Cela garantit que la sortie est du JSON analysable. Utile pour l'extraction de données structurées ou les réponses API. Le modèle respecte la syntaxe JSON. Cela réduit les erreurs d'analyse dans votre code. Combinez avec l'appel de fonctions pour des sorties structurées robustes. Notre API IA sans censure maintient ce format de manière fiable. Utilisez-le lorsque vous avez besoin de structures de données cohérentes. Cela simplifie le traitement en aval. Assurez-vous que votre prompt encourage la sortie JSON pour de meilleurs résultats.

Paramètres, limites et erreurs

Gérez les requêtes avec des limites spécifiques. Max 300 requêtes par minute par clé. Max 8 requêtes simultanées. Corps de requête max 8 Mo. Les erreurs incluent 401 (clé invalide), 402 (pas de crédit) et 429 (limite de débit). La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. La sortie max est de 32 000 tokens. Utilisez des paramètres comme temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty et frequency_penalty. Ceux-ci contrôlent le comportement de génération. Surveillez votre utilisation via les comptes de tokens. Le crédit prépayé n'expire jamais. Les erreurs sont gratuites. Ce modèle prévisible convient aux intégrations stables. Évitez de dépasser les limites pour prévenir les erreurs 429.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)