Unrestricted AI Chatbot：快速入門：整合無審查 LLM API

身份驗證與基礎 URL

我們的 API 使用標準的 OpenAI 相容驗證機制。你需要有效的 API 金鑰，可立即在 取得 API 金鑰 頁面產生。所有請求的基礎 URL 為 https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1。設定此基礎 URL 與你的 API 金鑰即可配置客戶端。我們支援 Google 登入或電子郵件/密碼註冊，無需手機號碼。你的 API 金鑰在建立後僅顯示一次，請妥善保管。每個帳戶僅允許一個有效金鑰；產生新金鑰將取代舊金鑰。請求透過 Authorization: Bearer <API_KEY> 標頭進行驗證。若提供無效金鑰，將收到 401 錯誤。若預付額度已耗盡，將收到 402 錯誤。這確保了使用透明，無隱藏費用。

基本補全請求

傳送標準的POST /v1/chat/completions請求以生成文字。我們的無審查 AI API會根據您的提示詞回應文字補全。模型 ID 始終為uncensored。您可以指定temperature與top_p等參數以控制隨機性。API 接受文字輸入並回傳文字輸出。它不支援圖片、音訊或嵌入。專注於文字生成。您可以設定max_tokens限制，若未指定則預設為 2,048。上下文視窗總共支援最多 100,000 個 token（提示詞 + 補全內容）。使用此端點進行直接的文字生成任務。

串流回應

在請求中設定stream: true以啟用串流。API 會回傳 Server-Sent Events (SSE) 區塊。每個區塊包含部分文字。最後一個區塊包含 token 使用統計數據。串流非常適合即時使用者體驗，可降低感知延遲。我們的無審查 AI 模型 API能高效處理串流。您可以即時解析到達的區塊，這允許即時顯示生成的文字。對於聊天介面或長篇幅內容生成，請使用串流。與等待完整回應相比，它提供更流暢的使用者體驗。Token 計數僅在最後一個區塊中可用。

函式呼叫（工具）

支援結構化互動的函式呼叫。在請求中定義工具，包含名稱、描述與參數架構。模型可以選擇呼叫函式。將tool_choice設為 auto 或指定工具。這可實現與外部系統的整合。適用於資料擷取或動作觸發。API 支援標準的 OpenAI 工具格式。它與我們的無審查模型搭配運作，以確保可靠的函式選擇。請清楚定義您的工具。模型會回傳一組工具呼叫清單。解析這些呼叫以在您的應用程式中執行函式。這增加了超越簡單文字生成的能力。

JSON 模式

強制模型輸出有效的 JSON。在請求中設定response_format: { "type": "json_object" }。這確保輸出為可解析的 JSON。適用於結構化資料擷取或 API 回應。模型會遵循 JSON 語法。這減少了程式碼中的解析錯誤。可與函式呼叫結合，以獲得穩健的結構化輸出。我們的無審查 AI API能可靠地維持此格式。當您需要一致的資料結構時請使用它。它簡化了下游處理。為獲得最佳結果，請確保您的提示詞鼓勵 JSON 輸出。

參數、限制與錯誤

以特定限制管理請求。每個金鑰每分鐘最多 300 個請求。最多 8 個並行請求。請求主體最大 8 MB。錯誤包含 401（金鑰無效）、402（無額度）與 429（速率限制）。上下文視窗為 100,000 個 token。最大輸出為 32,000 個 token。使用參數如temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty與frequency_penalty。這些參數控制生成行為。透過 token 計數監控您的使用情況。預付額度永不過期。錯誤是免費的。這種可預測的模型適合穩定的整合。避免超過限制以防止 429 錯誤。

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)