Unrestricted AI Chatbot: Schnellstart: Integriere die unzensierte LLM-API

Authentifizierung und Basis-URL

Unsere API verwendet die standardmäßige OpenAI-kompatible Authentifizierung. Du benötigst einen gültigen API-Schlüssel, den du sofort auf der Seite API-Schlüssel erhalten generieren kannst. Die Basis-URL für alle Anfragen ist https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1. Konfiguriere deinen Client, indem du diese Basis-URL und deinen API-Schlüssel festlegst. Wir unterstützen Google-Login oder E-Mail/Passwort-Registrierung. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Dein API-Schlüssel wird nach der Erstellung einmalig angezeigt. Bewahre ihn sicher auf. Jedes Konto erlaubt einen aktiven Schlüssel; das Generieren eines neuen ersetzt das alte. Anfragen werden über den Authorization: Bearer <API_KEY>-Header authentifiziert. Wenn du einen ungültigen Schlüssel sendest, erhältst du einen 401-Fehler. Wenn dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist, erhältst du einen 402-Fehler. Dies gewährleistet transparente Nutzung ohne versteckte Gebühren.

Basis-Abschlussanfrage

Sende eine Standard-POST /v1/chat/completions-Anfrage zur Textgenerierung. Unsere unzensierte KI-API antwortet mit Textvervollständigungen basierend auf deinem Prompt. Die Modell-ID ist immer uncensored. Du kannst Parameter wie temperature und top_p festlegen, um die Zufälligkeit zu steuern. Die API akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Sie unterstützt keine Bilder, Audio oder Embeddings. Der Fokus liegt auf der Textgenerierung. Du kannst eine max_tokens-Grenze festlegen, standardmäßig 2.048, falls nicht angegeben. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt bis zu 100.000 Token (Prompt + Vervollständigung). Nutze diesen Endpunkt für einfache Textgenerierungsaufgaben.

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt Server-Sent Events (SSE)-Chunks zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Der letzte Chunk enthält Token-Nutzungsstatistiken. Streaming ist ideal für Echtzeit-Benutzererfahrungen. Es reduziert die wahrgenommene Latenz. Unsere unzensierten AI-Modelle-API verarbeitet Streaming effizient. Du kannst Chunks parsen, während sie eintreffen. Dies ermöglicht die sofortige Anzeige generierten Texts. Nutze Streaming für Chat-Schnittstellen oder die Generierung langer Inhalte. Es bietet eine glattere Benutzererfahrung im Vergleich zum Warten auf die vollständige Antwort. Token-Anzahlen sind nur im letzten Chunk verfügbar.

Function Calling (Tools)

Unterstütze Function Calling für strukturierte Interaktionen. Definiere Tools in deiner Anfrage mit Namen, Beschreibungen und Parameterschemata. Das Modell kann entscheiden, eine Funktion aufzurufen. Setze tool_choice auf auto oder gib ein Tool an. Dies ermöglicht die Integration mit externen Systemen. Nutze dies zur Datenextraktion oder zum Auslösen von Aktionen. Die API unterstützt die Standard-OpenAI-Tool-Formate. Sie funktioniert mit unserem unzensierten Modell für eine zuverlässige Funktionsauswahl. Definiere deine Tools klar. Das Modell gibt eine Liste von Tool-Aufrufen zurück. Parst du diese Aufrufe, kannst du Funktionen in deiner Anwendung ausführen. Dies erweitert die Fähigkeiten über die reine Textgenerierung hinaus.

JSON-Modus

Erzwingt das Modell, gültiges JSON auszugeben. Setze response_format: { "type": "json_object" } in deiner Anfrage. Dies stellt sicher, dass die Ausgabe parsebares JSON ist. Nützlich für die Extraktion strukturierter Daten oder API-Antworten. Das Modell hält sich an die JSON-Syntax. Dies reduziert Parsing-Fehler in deinem Code. Kombiniere dies mit Function Calling für robuste strukturierte Ausgaben. Unsere unzensierte AI-API behält dieses Format zuverlässig bei. Nutze es, wenn du konsistente Datenstrukturen benötigst. Es vereinfacht die nachgelagerte Verarbeitung. Stelle sicher, dass dein Prompt JSON-Ausgabe fördert, um beste Ergebnisse zu erzielen.

Parameter, Limits und Fehler

Verwalte Anfragen mit spezifischen Limits. Maximal 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Maximal 8 parallele Anfragen. Maximal 8 MB Anfragekörper. Fehler umfassen 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (kein Guthaben) und 429 (Ratenlimit). Das Kontextfenster umfasst 100.000 Token. Maximaler Output sind 32.000 Token. Nutze Parameter wie temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty und frequency_penalty. Diese steuern das Generierungsverhalten. Überwache deine Nutzung über Token-Anzahlen. Prepaid-Guthaben verfällt nie. Fehler sind kostenlos. Dieses vorhersehbare Modell eignet sich für stabile Integrationen. Vermeide es, die Limits zu überschreiten, um 429-Fehler zu verhindern.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)