Unrestricted AI Chatbot: क्विकस्टार्ट: बिना सेंसर LLM API इंटीग्रेट करें

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API मानक OpenAI-संगत प्रमाणीकरण का उपयोग करता है। आपको एक मान्य API कुंजी की आवश्यकता है, जिसे आप API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर तुरंत जनरेट कर सकते हैं। सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1 है। इस बेस यूआरएल और अपनी API कुंजी सेट करके अपने क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें। हम Google लॉगिन या ईमेल/पासवर्ड पंजीकरण का समर्थन करते हैं। फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपकी API कुंजी निर्माण के बाद एक बार दिखाई जाती है। इसे सुरक्षित रखें। प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी की अनुमति है; एक नई जनरेट करने से पुरानी कुंजी बदल जाती है। अनुरोधों को Authorization: Bearer <API_KEY> हेडर के माध्यम से प्रमाणीकृत किया जाता है। यदि आप एक अमान्य कुंजी भेजते हैं, तो आपको 401 त्रुटि मिलेगी। यदि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है, तो आपको 402 त्रुटि मिलती है। यह छिपे शुल्क के बिना पारदर्शी उपयोग को सुनिश्चित करता है।

बुनियादी कम्पलीशन अनुरोध

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए मानक POST /v1/chat/completions अनुरोध भेजें। हमारा बिना सेंसर AI API आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर टेक्स्ट कंप्लीशन के साथ प्रतिक्रिया देता है। मॉडल आईडी हमेशा uncensored होती है। आप यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए temperature और top_p जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट कर सकते हैं। API टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। यह छवियों, ऑडियो या एम्बेडिंग्स का समर्थन नहीं करता है। टेक्स्ट जनरेशन पर ध्यान केंद्रित करें। आप एक max_tokens सीट सेट कर सकते हैं, यदि निर्दिष्ट नहीं किया गया है तो डिफ़ॉल्ट 2,048 है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन (प्रॉम्प्ट + कंप्लीशन) का समर्थन करती है। सरल टेक्स्ट जनरेशन कार्यों के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) चंक लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग के आँकड़े शामिल होते हैं। स्ट्रीमिंग वास्तविक-समय उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए आदर्श है। यह अनुभूत विलंबता को कम करता है। हमारे बिना सेंसर AI मॉडल API स्ट्रीमिंग को कुशलता से संभालता है। आप चंक को आने पर पार्स कर सकते हैं। इससे जनरेट किए गए पाठ का तत्काल प्रदर्शन संभव होता है। चत इंटरफ़ेस या लंबे-प्रारूप सामग्री जनरेशन के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें। यह पूर्ण प्रतिक्रिया का प्रतीक्षा करने की तुलना में एक अधिक चिकना उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करता है। टोकन गणना केवल अंतिम चंक में ही उपलब्ध होती है।

फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल्स)

संरचित इंटरैक्शन के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करें। अपने अनुरोध में नाम, विवरण और पैरामीटर स्कीमा के साथ टूल्स परिभाषित करें। मॉडल फ़ंक्शन को कॉल करने का विकल्प चुन सकता है। tool_choice को auto सेट करें या किसी टूल को निर्दिष्ट करें। यह बाहरी प्रणालियों के साथ एकीकरण सक्षम करता है। डेटा एक्सट्रैक्शन या एक्शन ट्रिगर के लिए इसका उपयोग करें। API मानक OpenAI टूल प्रारूपों का समर्थन करता है। यह भरोसेमंद फ़ंक्शन चयन के लिए हमारे बिना सेंसर मॉडल के साथ काम करता है। अपने टूल्स को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें। मॉडल टूल कॉल्स की एक सूची लौटाता है। अपने एप्लिकेशन में फ़ंक्शन निष्पादित करने के लिए इन कॉल्स को पार्स करें। यह साधारण पाठ जनरेशन की तुलना में अतिरिक्त क्षमता जोड़ता है।

JSON मोड

मॉडल को मान्य JSON आउटपुट करने के लिए बलपूर्वक निर्दिष्ट करें। अपने अनुरोध में response_format: { "type": "json_object" } सेट करें। यह सुनिश्चित करता है कि आउटपुट पार्सेबल JSON है। संरचित डेटा एक्सट्रैक्शन या API प्रतिक्रियाओं के लिए उपयोगी। मॉडल JSON सिंटैक्स का पालन करता है। यह आपके कोड में पार्सिंग त्रुटियों को कम करता है। मजबूत संरचित आउटपुट के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग के साथ संयोजन करें। हमारा बिना सेंसर AI API इस प्रारूप को विश्वसनीय रूप से बनाए रखता है। जब आपको स्थिर डेटा संरचनाओं की आवश्यकता हो तो इसका उपयोग करें। यह डाउनस्ट्रीम प्रसंस्करण को सरल बनाता है। सर्वोत्तम परिणामों के लिए सुनिश्चित करें कि आपका प्रॉम्प्ट JSON आउटपुट को प्रोत्साहित करता है।

पैरामीटर, सीमाएं और त्रुटियां

विशिष्ट सीमाओं के साथ अनुरोध प्रबंधित करें। प्रति कुंजी प्रति मिनट अधिकतम 300 अनुरोध। अधिकतम 8 समानांतर अनुरोध। अधिकतम 8 MB अनुरोध बॉडी। त्रुटियों में 401 (अमान्य कुंजी), 402 (कोई क्रेडिट नहीं), और 429 (रेट लिमिट) शामिल हैं। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, और frequency_penalty जैसे पैरामीटर का उपयोग करें। ये जनरेशन व्यवहार को नियंत्रित करते हैं। टोकन गणना के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। त्रुटियों पर कोई शुल्क नहीं है। यह भविष्यवाणी योग्य मॉडल स्थिर एकीकरण के लिए उपयुक्त है। 429 त्रुटियों से बचने के लिए सीमाओं से अधिक न जाएं।

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)